ULA – Universe Lines Algorithm (Semeion©)
Come trasformare un insieme di dati (righe x colonne) in una serie di sistemi dinamici. Si possono considerare due punti di vista:
1. Dal punto di vista delle colonne;
2. Dal punto di vista delle righe (in questo caso si deve prima normalizzare il dataset rispetto alle colonne, e quindi trasporre il dataset);
L’obiettivo è quello di generare un nuovo dataset dove tutte le colonne del dataset originale interagiscono tra loro in un tempo virtuale, in accordo i parametri della funzione implicita (precedentemente calcolata).
Nel nuovo dataset ogni Colonna rappresenterà un path (un sistema dinamico), dove ogni stato è il valore, di uno step temporale specifico, dell’interazione di tutte colonne.
References
[1] P.M.Buscema, P.L.Sacco
Optimal Informational Sorting: The ACS-ULA Approach
Chapter 6, pp 183-209, in W.J. Tastle (ed.), Data Mining Applications Using Artificial Adaptive Systems, DOI 10.1007/978-1-4614-4223-3_1, Springer Science+Business Media New York 2013.