Gauss Net (Semeion©)
Gauss Net è un nuovo tipo di ANN supervisionata il cui primo livello nascosto è composto da un insieme di Gaussian kernels. Quando ciascun vettore di input viene confrontato con i pesi random iniziali vengono generate due quantità: la distanza e il prodotto scalare tra il vettore di input e i pesi. La differenza tra queste due quantità alimenta le funzioni gaussiane. Lo strato di output è uno strato tradizionale in cui viene ottimizzata la minimizzazione dell’errore quadratico.
Gauss Net Topology