Esperto di reti neurali artificiali e sistemi artificiali adattivi
Scienziato, esperto in reti neurali artificiali e sistemi artificiali adattivi. Presidente e direttore del Semeion centro ricerche di scienze della comunicazione, ente scientifico riconosciuto dal Ministero dell’Istruzione dell’università e della ricerca (Miur). Full professor adjoint presso il dipartimento di Matematica e statistica della University of Colorado a Denver (Usa). Membro del comitato editoriale di numerose riviste scientifiche internazionali. Ha progettato e sviluppato nuovi modelli e algoritmi di intelligenza artificiale, pubblicando oltre 250 articoli scientifici e 24 libri. È inventore di 28 brevetti internazionali. I suoi attuali progetti riguardano: il deep learning e il real deep learning utilizzando un sistema composto da diverse reti neurali che collaborano in un insieme di metareti; l’analisi delle Eeg nella diagnosi di autismo; il geographic profiling; la teoria dei mondi impossibili, un sistema che è in grado di lavorare con diversi dataset non collegati fra loro; la teoria data matrix, una teoria algebrica di operatori non lineari che utilizzano algoritmi adattivi.